姓名：黄小童

职称：副教授

最高学位：博士

行政职务：无

所属硕点：电子信息

所在系院：304am永利集团

联系方式：电话：13545326852；QQ：1052719022；邮箱：1052719022@qq.com

专业方向：计算机科学与技术

计算机视觉、人工智能等。

研究成果：

简介：2017年月年博士毕业于武汉科技大学控制科学与工程专业。主要从事计算机视觉与图像处理、群智能、人工智能方向研究，曾参与两项国家自然科学基金“面向盲失真类型的盲视频质量评价关键技术研究”、“面向网状结构体的蚁群智能关键技术研究”2项，主持湖北省自然科学基金“基于蚁群智能的图像显著性目标检测算法研究”1项，湖北省教育厅科学研究计划资助项目“基于蚁群智能的图像显著性目标检测算法研究”1项，湖北省科技厅产学研后补助项目“司老大卤味食品订货平台”1项，主持横向项目2项，主持校教研项目1项，并以蚁群智能技术为基础提出若干个盲图像质量评价算法，发表SCI论文5篇，CCF会议论文2篇。

代表性成果：

1.Xiaotong Huang; Li Chen; Jing Tian; Xiaolong Zhang, Blind image noise level estimation using texture-based eigenvalue analysis, Multimedia Tools & Applications, 2016., 75(5): 2713-2724. SCI

2.Xiaotong Huang; Li Chen; Jing Tian; Xiaolong Zhang; Xiaowei Fu, Blind noisy image quality assessment using block homogeneity, Computers & Electrical Engineering, 2014, 40(3): 796-807. SCI,

3.Li Chen; Xiaotong Huang; JingTian; Xiaowei Fu, Blind noisy image quality evaluation using a deformable ant colony algorithm, Optics & Laser Technology, 2014, 57(4): 265-270. SCI

4.Xiaotong Huang; Li Chen; Jing Tian, PATH VS. DESTINATION: A CASE STUDY OF BLIND NOISE ASSESSMENT USING MODIFIED ANT SHORTEST PATH, IEEE International Conference on Image Processing, Quebec City, QC, 2015；

5.Xiaotong Huang; Li Chen; Jing Tian; Xiaolong Zhang; Xiaowei Fu, Homogeneity Based Blind Noisy Image Quality Assessment, Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2013 IEEE International Conference on, Manchester, 2013.

6.黄小童; 陈黎; 田菁; 张晓龙, 基于灰度共生矩阵信息融合的视频噪声识别算法, 计算机应用与软件, 2015, 2015(2): 143-147

7.黄小童; 程虹; 罗颖, 基于类间蚂蚁竞争模型的显著图像分割算法, 计算机技术与发展, 2021, 31(1): 98-102

科研项目：

1.湖北省自然科学基金指导性项目，基于蚁群智能的图像显著性目标检测算法研究，基金编号2019CFC870（项目负责人）；

2.湖北省科技厅产学研后补助项目，司老大卤味食品订货平台，项目编号2019AFB737（项目负责人）；

3.湖北省教育厅科学研究计划资助项目，安防监控中的视频质量检测关键技术研究，项目编号Q20192601（项目负责人）；

教授课程：

算法分析与设计（本科）;大数据处理与分析计算（本科）;数据库系统（本科）;数据结构（本科）

工作经历：

2017.10－今 湖北文理学院304am永利集团任教

学习经历：

2012.09－2017.09 武汉科技大学控制科学与工程专业博士研究生

2008.09－2012.06 武汉科技大学计算机科学与技术专业学士学位

招生意愿：

有意在计算机视觉、人工智能等方向上研究的学生。