姓名：王普
职称：副教授
最高学位：博士
行政职务：无
所属硕点：电子信息
所在系院：304am永利集团
联系方式：电话：15079862010；QQ：58182546；邮箱：58182546@qq.com
专业方向：计算机技术
人工智能、机器学习、生物信息学等。
研究成果：
简述：中国计算机学会会员，主要从事机器学习和生物信息学方面的研究工作，在机器学习算法设计及应用、生物数据分析、进化计算等方面积累了一定的经验，以第一作者或通讯作者发表学术论文十几篇，其中SCI收录7篇。主持并完成国家自然科学基金项目1项、省自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金项目6项，参与省部级项目9项。作为主要参与人，荣获2015年度江西省自然科学奖二等奖（排名第四）。
代表性成果：
1.Pu Wang; Xiaotong Huang; Wangren Qiu; Xuan Xiao*. Identifying GPCR-drug interaction based on wordbook learning from sequences. BMC Bioinformatics, 2020, 21: 150.
2.Ruiquan Ge; Guanwen Feng; Xiaoyang Jing; Renfeng Zhang; Pu Wang*; Qing Wu*. EnACP: An Ensemble Learning Model for Identification of Anticancer Peptides. Frontiers in Genetics, 2020, 11: 760.
3.Ruiquan Ge; Renfeng Zhang; Pu Wang*. Prediction of Chronic Diseases With Multi-Label Neural Network. IEEE Access, 2020, 8: 138210-138216.
4.Pu Wang; Ruiquan Ge; Xuan Xiao; Manli Zhou; Fengfeng Zhou*. hMuLab: A Biomedical Hybrid MUlti-LABel Classifier Based on Multiple Linear Regression. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2017, 14(5): 1173-1180.
5.Pu Wang#; Ruiquan Ge#; Xuan Xiao; Yunpeng Cai*; Guoqing Wang*; Fengfeng Zhou*. Rectified-Linear-Unit-Based Deep Learning for Biomedical Multi-label Data. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2017, 9(3): 419-422.
6.Pu Wang#; Rui-Quan Ge#; Li-Ming Liu; Xuan Xiao; Ye Li*; Yun-Peng Cai*. Multi-label Learning for Predicting the Activities of Antimicrobial Peptides. Scientific Reports, 2017, 7(1): 2202.
科研项目：
1. 2019年，主持国家自然科学基金应急管理项目《基于异构神经网络的多源信息融合方法及其在药物-靶标相互作用预测中的应用研究》。
2. 2018年，参与国家自然科学基金地区项目《基于不平衡多标签数据处理技术的蛋白质修饰若干问题研究》。
3. 2015年，参与国家自然科学基金青年项目《直方图平移可逆信息隐藏算法的统—框架及其性能优化研究》。
4. 2012年，主持江西省自然科学基金青年项目《信息融合技术在受体及抗菌肽分子识别中的应用》。
教授课程：
移动应用开发；数字逻辑；单片机原理及应用
工作经历：
2020.01－今，湖北文理学院，副教授
2018.10－2019.12 ，湖北文理学院，讲师
2013.01－2018.9，景德镇陶瓷大学，讲师
2009.09－2012.12， 景德镇陶瓷大学，助教
学习经历：
2013.9-2017.6，中国科学院深圳先进技术研究院，博士，获工学博士学位
2006.9-2009.6，景德镇陶瓷大学，硕士，获工学硕士学位
2002.9-2006.6，景德镇陶瓷大学，本科，获工学学士学位
招生意愿：
有意在人工智能、机器学习、生物计算方向上研究的学生。
