姓名：莫红

职称：讲师

学历：博士研究生

研究方向：人工智能、高级视觉处理、自动驾驶等。

个人简介：

莫红，女，1988.07，出生于湖北省襄阳市，博士研究生学历，讲师，2023年6月毕业于北京航空航天大学计算机应用专业。承担《操作系统原理》和《计算机应用基础》等课程的教学工作。主要从事人工智能、高级视觉处理、自动驾驶等方向研究工作。公开发表学术论文8篇，其中一作CCFA类 Q1区期刊两篇，非一作顶会两篇（CVPR、ICCV）。代表性成果简述如下：

一、项目类：

1.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61872024, 基于虚实场景融合的跨相机目标重识别与轨迹关联 技术, 2019-01-01 至 2022-12-31, 67万元, 结题, 参与

二、论文类：

Hong Mo, Wenqi Ren, Yuan Xiong, Xiaoqi Pan, Zhong Zhou, Xiaochun Cao, and Wei Wu. Background Noise Filtering and Distribution Dividing for Crowd Counting. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), 2020. (CCF-A类，SCI 一区)

Hong Mo, Wenqi Ren, Xiong Zhang, Feihu Yan, Zhong Zhou, Xiaochun Cao, and Wei Wu. Attention guided collaborative counting. IEEE Transactions on Image Processing (IEEE TIP), 2022. (CCF-A类，SCI 一区)

Hong Mo, Kaige Li, Wei. Wu, Localization in Crowds with Loosen-Structured Pair-of-points Loss. ICVRV, 2022. (CCF-C类)

Xiong Zhang, Qiang Li, Hong Mo, Wenbo Zhang, Wen Zheng. End-to-end Hand Mesh Recovery from a Monocular RGB Image, International Conference on Computer Vision (ICCV), 2019. (CCF-A类)

Xiong Zhang, Hongmin Xu, Hong Mo, Jianchao Tan, Cheng Yang, Lei Wang, Wenqi Ren. DCNAS: Densely Connected Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation, in Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021. (CCF-A类)