个人简介

王普，男，1982年生，工学博士，副教授，主要承担《移动应用开发》、《程序设计基础》、《深度学习》等课程的教学工作。2006年和2009年分别在景德镇陶瓷大学取得工学学士学位和工学硕士学位，2017年在中国科学院深圳先进技术研究院取得工学博士学位，主要从事机器学习和生物医学数据挖掘方面的研究工作，以第一作者或通讯作者发表学术论文十几篇，其中SCI收录9篇。主持并完成国家自然科学基金项目1项、省自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金项目6项，参与省部级项目9项。作为主要参与人，荣获2015年度江西省自然科学奖二等奖。代表性成果简述如下：

一、论文类：

Yixiao Xia; Minchao Jiang; Yizhang Luo; Guanwen Feng; Gangyong Jia; Hua Zhang; Pu Wang*; Ruiquan Ge*. SuccSPred2.0: A Two-Step Model to Predict Succinylation Sites Based on Multifeature Fusion and Selection Algorithm. Journal of Computational Biology, 2022, 29(10): 1085-1094.

Minchao Jiang; Renfeng Zhang; Yixiao Xia; Gangyong Jia; Yuyu Yin; Pu Wang*; Jian Wu*; Ruiquan Ge*. i2APP: A Two-Step Machine Learning Framework For Antiparasitic Peptides Identification. Frontiers in Genetics, 2022, 13: 884589.

Ruiquan Ge; Huihuang Cai; Xin Yuan; Feiwei Qin; Yan Huang; Pu Wang*; LeiLyu*. MD-UNET: Multi-input dilated U-shape neural network for segmentation of bladder cancer. Computational biology and chemistry, 2021, 93: 107510.

Pu Wang; Xiaotong Huang; Wangren Qiu; Xuan Xiao*. Identifying GPCR-drug interaction based on wordbook learning from sequences. BMC Bioinformatics, 2020, 21: 150.

Ruiquan Ge; Guanwen Feng; Xiaoyang Jing; Renfeng Zhang; Pu Wang*; Qing Wu*. EnACP: An Ensemble Learning Model for Identification of Anticancer Peptides. Frontiers in Genetics, 2020, 11: 760.

Ruiquan Ge; Renfeng Zhang; Pu Wang*. Prediction of Chronic Diseases With Multi-Label Neural Network. IEEE Access, 2020, 8: 138210-138216.

Pu Wang; Ruiquan Ge; Xuan Xiao; Manli Zhou; Fengfeng Zhou*. hMuLab: A Biomedical Hybrid MUlti-LABel Classifier Based on Multiple Linear Regression. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2017, 14(5): 1173-1180.

Pu Wang#; Ruiquan Ge#; Xuan Xiao; Yunpeng Cai*; Guoqing Wang*; Fengfeng Zhou*. Rectified-Linear-Unit-Based Deep Learning for Biomedical Multi-label Data. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2017, 9(3): 419-422.

Pu Wang#; Rui-Quan Ge#; Li-Ming Liu; Xuan Xiao; Ye Li*; Yun-Peng Cai*. Multi-label Learning for Predicting the Activities of Antimicrobial Peptides. Scientific Reports, 2017, 7(1): 2202.

二、项目类：

1. 国家自然科学基金应急管理项目，61841104，基于异构神经网络的多源信息融合方法及其在药物-靶标相互作用预测中的应用研究，2019-01-01至2019-12-31，10.2万元，已结题，主持。

2. 国家自然科学基金面上项目，52178422，复杂光照下路面三维形貌数字化的稠密精确测量问题研究，2022-01-01至2025-12-31，56万元，在研，参与。

3. 国家自然科学基金地区项目，61462047，对具有非平衡多标签特性的蛋白质功能类型分类预测研究，2015-01-01至2018-12-31，45万元，已结题，参与。

4. 国家自然科学基金青年项目，61402209，直方图平移可逆信息隐藏算法的统一框架及其性能优化研究，2015-01-01至2017-12-31，已结题，参与。

5. 江西省自然科学基金青年项目，20114BAB211013，信息融合技术在受体及抗菌肽分子识别中的应用，2012-01-01至2014-12-31，2万元，已结题，主持。

三、荣誉类：

荣获2015年度江西省自然科学奖二等奖（排名第四）。