姓名：屈俊峰

职称：教授

学历：博士

研究方向：数据挖掘

个人简介

屈俊峰，男，1980.05出生，工学博士，硕士研究生导师，教授，中国计算机学会高级会员，湖北省“三区”人才，学校软件工程专业负责人。担任《软件需求分析》、《算法分析与设计》等课程的教学工作。2013.07博士毕业于武汉大学计算机软件与理论专业。主要从事数据挖掘的研究，研究成果发表在知名国际会议CIKM、WAIM、DEXA、DaWaK及重要国际刊物IS、KBS、TKDE上多篇，单篇最高引用率超过400次。

https://dblp.uni-trier.de/pid/117/5831.html

主持项目

1 湖北省科技计划项目，自然科学基金面上项目，2017CFB723，基于效用标准的项集挖掘方法研究，2017-01至2020-12，3万，结题（优秀）

2 湖北省教育厅科学研究计划项目，指导性项目，B2015145，属性值子序列高效匹配方法研究，2015-01至2016-12，0万，结题

代表性成果：

1 Jun-Feng Qu*; Philippe Fournier-Viger; Mengchi Liu; Bo Hang; Chunyang Hu ; Mining High Utility Itemsets Using Prefix Trees and Utility Vectors, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,  35(10): 10224-10236,2023. (中国计算机学会A类论文)

2 Mengchi Liu,Junfeng Qu*Mining High Utility Itemsets without Candidate Generation, Proceedings of the 21st ACM International Conference on Information and Knowledge Management, (CIKM 2012), pages 55-64, Maui, HI, USA, October 2012 (中国计算机学会B类论文，谷歌学术，400+次引用)

3 Jun-Feng Qu*, LeiYuan, YannongHuang, ZhaoWu, An Efficient Algorithm for Attribute-Based Subsequence Matching, Information Science,2016,334(3): 323-337 (中国计算机学会B类论文)

4 Jun-Feng Qu, Philippe Fournier-Viger, Mengchi Liu, Bo Hang, Feng Wang*, Mining high utility itemsets using extended chain structure and utility machine, 2020, 208(9):106457  (中国计算机学会C类论文)

5屈俊峰，《高性能数据挖掘--快速项集挖掘算法及性能研究》，中国水利水电出版社，ISBN：978-7-5170-6691-0，2018